Kunci untuk meningkatkan produktivitas adalah pengembangan sistem manajemen
Komputasi seluler, data kontekstual, dan arsitektur modular akan mengubah tampilan dan nuansa sistem kontrol dan meningkatkan produktivitas pabrik secara keseluruhan, membantu mengurangi risiko pemutusan hubungan kerja bagi pekerja berpengalaman.
Organisasi berinvestasi dalam sistem manajemen dengan harapan bahwa mereka akan berfungsi seperti yang diharapkan selama bertahun-tahun. Laju perubahan dalam sistem manajemen semakin cepat dan dekade berikutnya akan membawa perubahan besar.
Memahami perubahan ini penting bagi organisasi yang mencari kinerja terbaik dan laba atas investasi dalam sistem kontrol.
Selama beberapa dekade, sistem kontrol terbatas pada perangkat keras fisik: input dan output kabel, pengontrol yang terhubung, dan arsitektur terstruktur, termasuk jaringan khusus dan konfigurasi server.
Pengurangan biaya komputasi dan sensor, pengembangan infrastruktur jaringan dan nirkabel, serta arsitektur terdistribusi (termasuk cloud) kini membuka kemungkinan baru untuk sistem kontrol.
Selain itu, standar inklusi dan manufaktur yang muncul, seperti antarmuka Advanced Physical Layer (APL) dan Modular Type Package (MTP), akan mendorong perubahan signifikan dalam desain dan penggunaan sistem manajemen perusahaan selama dekade berikutnya.)
Bahkan dengan perubahan waktu dan teknologi, persamaan untuk sukses tetap sama: Pilih sistem kontrol yang andal dan mudah digunakan sambil menyediakan akses ke teknologi baru untuk meningkatkan produktivitas.
Fleksibilitas sistem manajemen mengurangi risiko yang terkait dengan pensiunnya pekerja berpengalaman
Selama dekade terakhir, industri ini telah melihat pensiunnya para profesional dan mengambil langkah-langkah untuk mengurangi dampak dari hilangnya pengalaman. Perubahan ini telah menyebabkan pengurangan jumlah pekerja di tempat kerja di sejumlah industri.
Pada saat yang sama, dengan segudang teknologi pemindaian baru dan kemampuan transfer data bandwidth tinggi, bisnis mengumpulkan lebih banyak data daripada sebelumnya, dan organisasi ingin mendapatkan lebih banyak nilai dari data tersebut untuk membantu mereka meningkatkan kinerja bisnis dan meningkatkan diferensiasi.
Ini termasuk opsi pengiriman produk yang lebih fleksibel, kualitas yang dioptimalkan dan volume produksi yang konsisten, serta peningkatan keselamatan operasional dan kepatuhan lingkungan.
Sebagai tanggapan, banyak organisasi akan memperluas arsitektur manajemen mereka ke infrastruktur yang lebih terdistribusi secara geografis, memungkinkan tim profesional yang kecil dan terpusat untuk memberikan dukungan di seluruh armada mereka.
Data penting dari sistem kontrol akan terlihat di seluruh perusahaan, memungkinkan tim kecil memberikan dukungan untuk beberapa lokasi yang tersebar secara geografis. Semua gambar milik Emerson
Pakar internal ini dapat dilengkapi dengan pakar OEM yang diberi akses aman ke aspek yang relevan dari infrastruktur ini.
Salah satu elemen dari arsitektur terdistribusi ini adalah cloud, baik itu privat, publik, atau hybrid. Migrasi bertahap dari kontrol arsitektur non-esensial ke cloud memudahkan organisasi untuk bekerja lebih efisien dan membuat keputusan yang lebih baik.
Pengguna cloud mendapatkan lebih banyak nilai dari data mereka dengan memanfaatkan keahlian dari seluruh dunia, baik dalam bisnis mereka sendiri atau dari banyak penyedia layanan.
Selain itu, pemusatan data di cloud menawarkan keuntungan dari biaya siklus hidup yang lebih rendah, persyaratan pemeliharaan yang lebih rendah, dan penghapusan pulau data yang terisolasi.
Pergeseran ke pengendalian terpusat akan memerlukan perubahan dalam strategi sistem manajemen, bahkan jika pengendalian utama yang sesungguhnya tidak dipindahkan dari tingkat operasional.
Alat yang diandalkan oleh para pakar (konfigurasi sistem, pemantauan perangkat, manajemen alarm, data real-time dan riwayat peristiwa, kembaran digital, sistem manajemen perbaikan, dll.) adalah elemen dari sistem manajemen.
Banyak dari alat ini tidak memengaruhi manajemen sehari-hari, tetapi terkait dengan sistem manajemen, yang pada gilirannya terkait dengan lokasi fisik di perusahaan. Di masa mendatang, akan lebih masuk akal untuk menghosting komponen ini di cloud.
Data terpusat dan arsitektur cloud juga akan memfasilitasi penerapan teknologi baru secara cepat.
Sentralisasi data memudahkan organisasi untuk menerapkan akses seluler aman satu arah ke data sistem manajemen, memungkinkan staf perusahaan untuk melacaknya di mana saja
Integrasi yang mudah meningkatkan efisiensi
Kunci kesuksesan adalah menemukan platform yang memungkinkan pengenalan teknologi baru dengan integrasi dan biaya teknis minimal. Yang paling maju pengontrol dapat beroperasi sebagai pengontrol yang berdiri sendiri dan memiliki kemampuan untuk berintegrasi ke dalam sistem manajemen yang lebih besar, memungkinkan organisasi untuk mengembangkan arsitektur dan kemampuan manajemen dalam kaitannya dengan proses dan produk.
Perusahaan industri terkemuka juga mengurangi kebutuhan manufaktur modular dengan teknologi plug-and-play baru.
Teknologi MTP, yang dikembangkan oleh NAMUR (Asosiasi Pengguna Teknologi Otomasi dalam Proses Manufaktur), menggunakan teknologi yang ada untuk membuat antarmuka untuk integrasi sistem yang berbeda dan menyederhanakan desain sistem modular.
MTP membakukan interaksi antara modul produksi dan sistem kontrol, memungkinkan perusahaan menggabungkan komponen.
Sistem kontrol akan terus memainkan peran penting dalam pengelolaan dan optimalisasi sistem modular yang beragam namun lebih terintegrasi ini.Menggunakan standar integrasi ini merupakan elemen kunci dalam mencapai hasil terbaik.
Kontrol lanjutan dan kembaran digital meningkatkan efisiensi kerja
Sistem kontrol kini menyertakan lebih banyak alat analitis dan dukungan keputusan untuk membantu operator membuat keputusan yang lebih tepat dalam rentang yang lebih luas.
Alih-alih membuat keputusan, membuatnya, dan berharap itu adalah pilihan yang tepat, operator akan menggunakan simulasi untuk memvalidasi keputusan penting dalam lingkungan otonom.
Misalnya, seorang operator di pabrik mungkin memperhatikan bahwa variabel proses sedang tren buruk. Operator menggunakan digital twin untuk menguji rutin baru dan kemudian menemukan bahwa itu terlalu dekat dengan batas istirahat.
Untuk menghindari skenario ini, itu akan digunakan kembar digitaluntuk mencoba alternatif lain dan menemukan cara untuk menegosiasikan parameter proses dengan aman.
Operator membantu membuat keputusan yang tepat tanpa menguji apa pun pada proses dan perangkat nyata.Kembaran digital akan tersedia di tempat kerja dan di cloud dan akan menjadi bagian standar dari sebagian besar proyek.
Bisakah kecerdasan buatan (AI) menjadi tahap selanjutnya dalam pengembangan sistem kontrol?
Sistem kontrol telah berkembang terus menerus selama beberapa dekade. Teknologi kecerdasan buatan (AI) membantu mengembangkan beberapa sistem kontrol generasi berikutnya.
Pengontrol Proportional Integral Derivative (PID). dapat diartikan sebagai pemisahan kemampuan: elemen proporsional menampilkan sinyal, elemen integral mendekati set point, dan elemen diferensial dapat meminimalkan overshoot.
Sementara ekosistem manajemen dapat menjadi jaringan kompleks dari teknologi yang saling berhubungan, itu juga dapat disederhanakan dengan melihatnya sebagai cabang pohon keluarga yang terus berkembang. Setiap teknologi sistem kontrol menawarkan fitur uniknya sendiri yang tidak tersedia dengan teknologi sebelumnya.
Sebagai contoh, feedforward meningkatkan kontrol PID dengan memprediksi keluaran pengontrol dan kemudian menggunakan prediksi tersebut untuk mengisolasi kesalahan akibat distorsi proses dari derau sinyal.
Model Predictive Control (MPC) menambahkan kemampuan lebih lanjut untuk ini dengan memecah prediksi hasil intervensi kontrol di masa depan dan mengendalikan beberapa input dan output yang berkorelasi.
Kemajuan terbaru dalam strategi kontrol adalah pengenalan teknologi kecerdasan buatan yang membawa sistem kontrol industri ke tingkat berikutnya.
Teknologi kecerdasan buatan dapat diperluas untuk memecahkan masalah kompleks apa pun yang dapat dimodelkan, misalnya untuk mengelola penghentian produksi yang terputus-putus di pabrik yang memasok sektor minyak dan gas, serta mengoptimalkan dan mengelola operasi kilang dan pabrik kimia.
Untuk mendapatkan hasil maksimal dari solusi baru ini, organisasi memerlukan platform otomasi yang tidak standar dan mudah digunakan untuk membantu mereka berkembang dengan perubahan kondisi pasar dan industri.